刘量宇，北京邮电大学大数据管理与应用专业22级本科生，核心课程包括数据科学导论（85）、Python数据分析与可视化（97），微观经济学（92）、数据挖掘与人工智能导论（85）等，掌握Python和R语言，有较强的数据分析和可视化能力，熟练运用数据挖掘，数据分析以及数据探索性分析方法，对宏微观经济学以及市场性分析有较高的敏锐度 项目经历：在大学期间，担任22级经管大班长，被学校选中参与剑桥大学量化金融与投资项目，负责市场数据爬取、清洗和金融数据分析，应用艾略特波浪理论进行投资策略优化。 同时参与了上海市挑战杯“武‘数’解码”项目，一个以数学化技术为核心的武术数字化教育平台，在团队内主要负责系统开发、搭建和维护。 大学期间在腾讯总部实习，负责CDG部门金融市场数据的业务数据分析及数据模型建立，通过构建用户画像和特征工程来优化数据模型，提升产品的数据服务质量，在大模型产品内测阶段，针对混元金融垂类大模型进行数据收集与分析，使用Sft参数微调，提升模型的准确性与专业性。