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基于动作捕捉、机器学习等技术的智能运动助手
Intelligent sports assistant based on motion capture, machine learning and other technologies
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
校级
基于动作捕捉、机器学习、VR技术、移动定位、图像识别处理实现的智能运动助手。 当前社会,人们很难拥有整块的空闲时间去健身房锻炼,哪怕去了,也有可能遇到健身房爆满、私教没空等情况,也因此,人均身体素质日益下降。如何让人们能够利用空闲碎片时间进行运动,且方式正确、姿势合理、效果显著又不伤身体呢?如何让人们能够不依赖于健身房和私教实现这些目标,是我们研究想解决的问题。
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项目负责人
陈梦实
2017级 软件工程
项目成员
刘子豪
2017级 软件工程
颜加泉
2017级 软件工程
杨瀚林
2017级 软件工程
唐可欣
2017级 软件工程
指导老师
金昕
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
通信网络
评审老师
赵方
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
医疗健康
李晶
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
社交媒体
数字教育
公共服务
校外评审账户2
校外账户 评审
数字娱乐
房产家居
医疗健康
付泓霖
讲师
社交媒体
通信网络
理论研究-经管社科
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