基于SLAM的动态环境下智能导航避障机器人系统
Intelligent Navigation Obstacle Avoidance Robot System Based on SLAM in Dynamic Environment
本项目将实现一个完整的智能避障机器人系统。
机器人能够通过深度相机的视觉信息和运动传感器的运动信息,并凭借人流量检测模块经分析得出的人流量预测信息,建立实时的地图。在建图的过程中,机器人能够检测到行走的人,并消除行人对地图造成的影响。随着机器人沿着轨迹移动,地图逐渐完整,最终形成该动态环境下的一个完整地图。在建立实时地图的同时,机器人能够规划一条到达目的地的最优路径,并且在移动的过程中能够随着环境的改变进行路径的优化,最后保证以最高的效率到达目的地。
在本项目的机器人系统中,机器人移动的过程中姿态流畅,不会出现卡顿的问题,并且所建实时地图与现实场景基本相符,误差小于1米,能够保证机器人进行基本的避障操作,而不会撞到障碍物。