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一种基于opencv视觉识别水下自主切割机器人
An Opencv-based Underwater Lawn Mower
终检评审通过
创新训练
460机械工程
机器人
市级
本项目旨在设计一种能在水下自动切割水草的机器人。本机器人使用opencv和机器学习神经网络技术实现自动识别水草自动跟进切割,拥有超声波探测防撞系统,太阳能电池充电功能,体积轻便,价格低廉,相较于现有的大型割草船而言具有更高的实用性和性价比。自动水下识别技术可以解放人工;由于体型小巧轻便,也可以到达大型割草船不能到达的小河道和沟渠甚至是地下水渠进行割草;超声波探测器可避免机器人与墙体或者人体相撞,同时机器人配备的特殊刀片也有安全保障设计,相比于现有的水草切割方式,水下割草机器人更加安全。
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项目负责人
李奇石
2017级 机械工程
项目成员
姚树耿
2017级 电子工程学院 电子科学与技术
章健
2019级 机械
指导老师
唐玲
智能工程与自动化学院 高级工程师
机器人
智能制造
评审老师
郭磊
智能工程与自动化学院 副教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
艾新波
智能工程与自动化学院 副教授
社交媒体
公共服务
理论研究-科学技术
严鲁涛
智能工程与自动化学院 教授
机器人
智能制造
智能硬件
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