终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 其他市级

本项目旨在通过对股票相关的在线新闻和股票历史量价数据的基本面分析，预测股票的价格走势，并建立一个基于深度学习神经网络理论（包括CNN和RNN等）的股票股价预测模型，搭建一个能稳定运行，具备完善美观的交互界面，易于使用和管理，具备可扩展性的APP平台。 该平台主要针对机构重仓股，结合新闻舆情和历史量价数据，通过深度学习相关理论为用户得到该股票的置信度（即涨跌趋势及对应事件发生概率），协助用户进行购股策略选择，未来期待实现为用户进行组合策略推荐等功能。