基于人工智能的2D-3D视频自动转换平台研究
电子工程学院
随着3D电影观看成为主流，虚拟现实（VR）市场出现，对3D内容的需求正在迅速增长。 然而制作3D视频依然具有挑战性。我们将使用深度神经网络将2D视频和图像自动转换为立体3D格式。
我们将采集2D\3D视频资源，建立视频自动转换的数据集，建立深度网络模型，实现2d到3d视频的自动转换。
该项目为滚动支持项目。前期小组已经在开源模型上进行了研发，实现了从2d视频到双目3d视频的自动生成。由于使用的开源模型没有释放训练数据集，我们希望在这一期工作中建立自己的训练数据，并改进相关算法，获得更好的3D视频转换效果
