基于海量数据的读者借阅行为分析及书目推送服务策略
图书馆
Research on Reader Borrowing Behavior Analysis and Bibliographic Push Service Strategy Based on Massive Data
图书借阅行为反映读者的借阅习惯和规律,书目推送服务是图书管理系统或者工作人员针对学习、教学、科研需求,利用主动搜集、整理及推送技术为用户提供其感兴趣的书目信息服务,是个性化信息服务的一种。在大数据时代,图书馆的科研数据以及书籍书目等资源日益增多。知识信息来源日益复杂,形式也更加多样,文献及引文的结构逐渐立体化。这极大地增加了用户手工寻找理想的资源的难度。面对图书馆中异构分布的海量信息,传统图书馆的单向检索方式,不仅要求大量获取信息的时间,也容易让他们产生“信息迷航”。图书馆管理系统中汇聚着大量的读者查询借阅信息,本项目将针对特定读者查询借阅等行为进行分析, 利用其科研方向、借阅查询习惯与最终的借阅结果,研究并推断该读者的借阅倾向,主动为其提供相关书目信息的推送服务,为广大师生教学科研生活提供便利。