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人脸拍照质量增强
信息与通信工程学院
The quality enhancement of face photography
中检失败
创新训练
520计算机科学技术
数字娱乐
未定级
互联网时代,照片是人们交流和表达的重要方式之一,其中人脸图片更是占据了很大比例,许多应用依据人脸图片而设计,例如美容美妆,艺术风格替换,人脸识别等等。然而很多时候,受低光照或背光环境影响,拍摄到的人脸图片经常会出现欠曝或者局部阴影过重的现象,常常导致拍摄的照片无法直接使用,更甚者会导致一些重要的应用无法使用,比如人脸识别系统在逆光时对人脸的识别率大幅下降。 针对这一现象,本项目旨在提出一种适应多种较差光照环境的新的人脸拍照质量增强算法,进而解决上述问题。
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项目负责人
涂培艺
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
袁畅
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
王瑞
2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
孟烨青
2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
朱勇钢
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
李思
人工智能学院 副教授
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数字教育
医疗健康
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