错学——基于知识图谱的课程综合性习题智能推荐系统
随着互联网产业的迅速发展，“互联网+”下的新型教育模式也逐渐兴起。近年来，各类智能学习辅助软件如雨后春笋蓬勃发展。在本项目中，我们将目光聚焦到作为学生我们认为最重要的学习环节：错题的举一反三和以知识点分类的题目总结。目前市面上主要针对这方面功能的软件并不少见，多以错题本的形式出现。然而经过上网调查和对学生，老师，家长的采访我们发现这类软件的使用效果并不理想，于是我们对大量软件进行逐一使用和测试，希望找到他们的弊端所在。发现问题有：
1. 相关题目推荐准确率低；
2. 操作繁琐，需要手动给题目加所属知识点等标签；
3. 对于题库外的题目输入不具备搜索能力；
4. 只允许单知识点搜题，无法推荐综合题。
从学生的角度看，我们最需要举一反三的就是综合题，希望软件能代替人工精准地找到针对自己弱点的综合题目进行训练，并且在繁忙的学习过程中也希望一切步骤能够从简。因此，现有软件的这些弊端导致了用户觉得“不好用”、“不会去用这种软件”。我们希望利用OCR图像识别技术，自然语言处理，知识图谱与PageRank算法等相结合，开发出一款适用于综合题目，允许多种搜索场景，精准度高，可移植性强，并且真的好用的智能错题本，真正帮助学生改善学习方法，提高学习效率。
