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秀音-基于深度学习的视频BGM推荐系统
Showing-Personalized Video Recommendation System Based on deep learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
数字娱乐
国家级
随着当下各种短视频App层出不穷,但大部分软件对视频的加工只能依赖于用户,使得用户处理加工短视频的耗时较长,而挑选合适的背景音乐占据着视频加工中绝大部分的时间。除此之外,大部分用户自己添加的背景音乐局限在当前热门歌曲中,种类比较单一,不能满足所有用户的需求。我们的产品则致力于解决这一问题,致力于根据短视频进行智能分析并提供BGM的技术实现,用户可以随意拍摄视频,视频将通过上述技术处理得出整个短视频的整体人物情绪和场景状态,再通过这两种元素进行数据处理得出视频的整体基调,最后基于推荐算法为用户选择几首符合主题的音乐,节省大量的时间。
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项目负责人
张海超
2017级 软件工程
项目成员
李岳华
2017级 软件工程
柴宗智
2017级 软件工程
杨千熙
2017级 软件工程
指导老师
陈晋鹏
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
社交媒体
电子商务
数字教育
理论研究-理学基础
评审老师
孙艺
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
医疗健康
通信网络
机器人
智能制造
孙鹏飞
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
数字教育
刘禾
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
医疗健康
智能硬件
郭文明
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
社交媒体
智能制造
贾红娓
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
社交媒体
电子商务
数字教育
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获奖或论文1:EI(工程索引)、CSCD(中国科学引文数据库)、CSSCI(中文社会科学引文索引)