基于视觉的课堂教学有效参与度的检测算法研究与实现

人文学院

Vision based research and implementation of detection algorithm of effective participation degree in classroom teaching

目前，课堂教学的有效参与度调查通常通过学生问卷来实现，缺乏客观性和真实性，更无法量化评估。该项目旨在利用计算机视觉技术，通过捕捉学生姿态、姿态变化及姿态的持续性等有效信息，提出一种课堂教学有效参与度的检测算法，意在为教学评估、评教等提供真实、客观、可量化、可跟踪的反馈信息，便于课堂教学的进一步完善。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

谢宇霆2016级软件工程

项目成员

邢凯2016级软件工程

指导老师

陈华人文学院工程师

评审老师

马振平北京信息科技大学退休

牛长山北京科技大学高级工程师

张树义北京大学数学学院信息室主任

孙卫真首都师范大学实验室主任

应娅舒人文学院教授

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基于视觉的课堂教学有效参与度的检测算法研究与实现

人文学院

项目分数

项目信息

项目负责人

谢宇霆2016级 软件工程2016级C++计算机视觉slam软件python

项目成员

邢凯2016级 软件工程2016级python

指导老师

陈华人文学院 工程师社交媒体数字娱乐数字教育

评审老师

马振平北京信息科技大学 退休电子商务数字娱乐文化创意

牛长山北京科技大学 高级工程师通信网络公共服务无人机

张树义北京大学数学学院 信息室主任数字教育智能制造其他

孙卫真首都师范大学 实验室主任社交媒体数字娱乐数字教育

应娅舒人文学院 教授数字教育其他