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推荐算法应用实践
The Application Practice of Recommendation Algorithm
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
国家级
推荐系统是通过大数据和机器学习技术为用户提供更好的信息获取,推荐算法的研究为其核心问题。近年随着机器学习、深度学习的迅速发展,本项目尝试对深度学习和推荐系统进行深入研究,并将深度学习应用到推荐系统中,以达到提高推荐效果的目标,使得推荐更加智能和精准。主要研究内容包括深度学习算法学习和研究,推荐系统学习和研究,实验效果评估,并将深度学习方法与传统方法进行对比研究等部分。
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项目负责人
张晓雅
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
李欣禹
2017级 国际学院 物联网工程
王曼仪
2017级 国际学院 电信工程及管理
郑奕伟
2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
高镜云
2017级 国际学院 物联网工程
指导老师
邢颖
智能工程与自动化学院 副教授
社交媒体
智能交通
理论研究-科学技术
评审老师
郭磊
智能工程与自动化学院 副教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
艾新波
智能工程与自动化学院 副教授
社交媒体
公共服务
理论研究-科学技术
严鲁涛
智能工程与自动化学院 教授
机器人
智能制造
智能硬件
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