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基于物联网技术的储粮害虫监控系统
Grain storage pest monitoring system based on internet of things technology
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
其他
市级
通过在线式储粮害虫图像采集终端(Online Insect Trapping Device,OITD)拍摄的储粮害虫粘虫板图片,以此建立常见储量害虫图片库,接着通过基于深度卷积神经网络的储粮害虫图像识别算法及其部署方案,实现储粮害虫定位与识别。然后通过这些数据对储粮害虫的发生发展进行预测。最后将识别结果、储粮害虫发生发展预测结果上传至app,实现“优粮优储”,对储粮害虫进行科学防治。
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项目负责人
黄东驰
2017级 电子工程学院 光电信息科学与技术
项目成员
杨奕驰
2018级 国际学院 物联网工程
邹凌智
2017级 电子工程学院 光电信息科学与工程
刘毓
2017级 自动化
张玖鹏
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
周慧玲
智能工程与自动化学院 教授
数字教育
医疗健康
智能硬件
评审老师
宋原
智能工程与自动化学院 工程师
机器人
智能硬件
陈钢
教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
张斌
智能工程与自动化学院 讲师
机器人
智能交通
无人机
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