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基于弹幕视频的多维度观赛体验研究
信息与通信工程学院
Research on Multidimensional Game-watching Experience Based on Barrage Video
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
国家级
目前国内外学者已开展不少关于机器学习的情感分析的研究,然而对于新兴起的弹幕这一短文本形式的分析与研究还并不成熟,研究前景较为广阔。而我们拟引入关于直播转播平台的评分机制,通过机器学习实现弹幕分类或聚类,综合用户对平台的时延、解说水平等方面对平台打分;分析用户恶意弹幕的特点,为平台优化屏蔽原则提供参考;拟实现对K-means算法,DTW算法及其他算法的优化改进。基于以上技术亮点,我们拟为2022年北京冬奥会体育赛事预热,开展基于弹幕视频的多维度观赛体验研究。
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项目负责人
王少康
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
陈义豪
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
2017级
米玲娴
2017级 国际学院 电信工程及管理
石增怡
2017级 国际学院 电信工程及管理
明红骏
2017级 软件工程
指导老师
景晓军
信息与通信工程学院 教授
机器人
评审老师
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
刘雅琼
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
张璇
信息与通信工程学院 工程师
社交媒体
数字教育
理论研究-科学技术
赵一超
信息与通信工程学院 工程师
社交媒体
数字教育
通信网络
苏驷希
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
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