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基于机器学习的垃圾种类识别系统开发
国际学院
Garbage image classification based on machine learning
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
智能制造
校级
我们这个系统要实现的是基于机器学习的一个垃圾种类识别系统,最终希望达到的目标是:以照片作为输入,自动识别照片中的垃圾,并输出与垃圾相关的信息,例如,种类、大小、体积、相对位置等等,最终可与机器人对接,实现垃圾的自动分类回收功能。该系统不同于现在市面上存在的流水线垃圾分类和自动分类垃圾桶,可以自动找寻家里、街道上的垃圾并分类收集,响应习近平总书记发出的垃圾分类号召,极大地实现了垃圾分类的智能化。
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项目负责人
张子轩
2017级 国际学院 电子商务及法律
项目成员
华佩瑶
2017级 国际学院 电子商务及法律
贾天锐
2017级 国际学院 电子商务及法律
胡越峰
2017级 国际学院 电子商务及法律
指导老师
闫海滨
智能工程与自动化学院 教授
机器人
评审老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
杨俊俐
国际学院 工程师
通信网络
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
叶起惠
国际学院 工程师
社交媒体
智能硬件
理论研究-理学基础
王四海
理学院 高级工程师
数字教育
智能硬件
理论研究-科学技术
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