终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 理论研究-科学技术市级

随着计算机技术的发展，计算机处理技术已经越来越多地应用于遥感图像处理之中。在光学图像转换为数字图像之后，或者通过遥感传感器直接获得数字遥感图像之后，就可以利用计算机对遥感图像数据进行处理，这种处理技术称为遥感图像数字处理方法。 遥感图像处理包括预处理和后期的分类及目标检测。预处理为后期信息提取提供了基础数据支撑，后期遥感数据分类和检测在生产实践中有着广泛的应用需求。传统方法存在各种不同的缺点，随着人工智能、机器学习在图像等领域的发展，本项目尝试研究将机器学习应用到遥感图像分类中，并将其与传统方法进行对比，分析分类效果。主要内容包括，深度学习算法研究，遥感图像预处理，分类实验，分类结果效果评估和对比分析。