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储粮真菌孢子图像识别软件开发
Development of Image Recognition Software for Grain Storage Fungi Spores
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能硬件
市级
稻谷损失的主要原因是稻谷易发霉,与储藏时间和贮藏条件密切相关。为防止霉变,及早发现稻谷在储藏过程中产生的真菌孢子至关重要。传统上,在显微镜下识别和计数孢子主要依靠专业技术人员,观察结果主要取决于他们的专业能力,但是这样做费时费力,容易出错,且让粮库保管人员具备这样的水平是十分困难的。随着计算机视觉技术的发展,我们希望能对真菌孢子进行显微图像采集,利用图像处理技术做一个用于显微图像自动识别和计数的真菌孢子检测器。
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项目负责人
杨笑远
2017级 国际学院 物联网
编程
2017级
C++
python
前端
后台
项目成员
李曼婷
2017级 自动化
吴际
2017级 软件工程
那子卿
2017级 自动化
C++
硬件开发
编程
指导老师
周慧玲
智能工程与自动化学院 教授
数字教育
医疗健康
智能硬件
评审老师
宋原
智能工程与自动化学院 工程师
机器人
智能硬件
陈钢
教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
张斌
智能工程与自动化学院 讲师
机器人
智能交通
无人机
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