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“签·到亦有道”无感活动签到系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
Register system based on facial recognition
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能硬件
市级
签·到亦有道项目针对签到活动排队时间较长,影响参与者的活动参与感与参与热情问题,构思通过智能人脸识别技术实现无感签到,减少参与者等待时间,并帮助活动组织者优化签到流程,提供人员参与数据。同时,采用科技感十足的无感签到系统实现活动签到,充分体现北邮作为“信息黄埔” 的信息化高校学科特色,传递北邮的学术氛围和人文精神,增强新生对北邮的了解与归属感。
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项目负责人
闫钰承
2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 数据科学与大数据专业
项目成员
梁潇
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类(信息通讯)
编程
后台
陈文馨
2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
王海昱
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
胡铂
2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
指导老师
卢向群
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
医疗健康
机器人
智能制造
陈宇
北京盛荣文化发展有限公司 总监
数字教育
通信网络
机器人
评审老师
吴斌
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
社交媒体
数字教育
公共服务
杨亚
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
数字教育
智能交通
文化创意
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