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基于机器学习和物理层特征的移动终端认证
网络空间安全学院
Machine Learning Based Mobile Terminal Authentication with Physical layer Attributions
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
通信网络
校级
随着第五代(5G)移动通信系统的发展,移动互联网从传统的移动宽带通信场景扩展至车联网、物联网等万物互联场景,网络空间规模大幅度提升,所承载的网络功能更加多样。5G开放式网络架构和大规模物联网攻击的出现使传统的网络安全技术、信息安全方法学不完全适用于5G时代的网络空间安全研究。 在万物互联时代,无线网络的攻击面扩大,攻击方式推陈出新,攻击日趋频繁,并且软/硬件分离架构使网络空间安全威胁从数字层面扩展至物理层面。 5G网络部署中存在大量异构的、多元化的终端设备和基础网络单元,容易受到设备漏洞和网络协议漏洞的攻击,同时,5G网络的开放性、多接入、异构融合等特性,使非授权接入、信息窃取等安全威胁的曝露面扩大且易扩散。 国内外关于5G终端的物理层认证研究仅处于理论研究阶段,其稳定性、可行性、实用性仍在测试过程中,当前没有一种明确的算法能够完全贴合商用5G的需求,因此,关于此方面的研究绝大多数只停留在理论层次。本项目希望能找到一种面向商用5G的、基于物理层特征的安全接入认证方式。
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项目负责人
赵子淇
2017级 信息与通信工程学院 信息工程
2017级
信息工程
python
Matlab
项目成员
许竞舟
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
邓一诺
2018级 自动化类
周昊
2018级 国际学院 电信工程及管理
编程
通信工程
蒋睿航
2018级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
尉志青
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
理论研究-经管社科
无人机
吴慧慈
网络空间安全学院 讲师
通信网络
无人机
评审老师
郝杰
网络空间安全学院 副教授
理论研究-科学技术
理论研究-理学基础
朱洪亮
网络空间安全学院 副教授
社交媒体
通信网络
理论研究-科学技术
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创新训练项目怎么报销经费?
2019/09/15 16:43
现在我们需要
四千元
购买几台设备做实验,怎么报销呢?
大创平台和信息门户都找到了,没有找到类似的通知、文件!!
该项目暂无荣誉