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基于小数据的图书馆用户精准画像研究
图书馆
Research on Accurate Portraits of Library Users Based on Small Data
定级失败
创新训练
870图书馆情报与文献学
数字教育
未定级
本项目以某一群体为研究对象,通过访谈和调研其阅读需求、行为、心理、兴趣、方式、社会关系和阅读场景等采集信息,抽象出特征,进行数据分析,并结合图书馆资源构建出一个具有可执行性的数字化用户画像模型。最终将数据和用户画像模型应用于图书馆个性化推荐服务。依托图书馆的资源库平台,给出理论性的算法框架,并在一定程度上做出软件实现。本项目的目标是,以用户为中心,对小数据全方位、多层次的挖掘,并为图书馆个性化推荐的相关研究提供新的思路。
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重要信息
项目负责人
秦峰
2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 数据科学与大数据技术
2017级
项目成员
胡紫瑶
2018级 经济管理学院 经济学
王诗雨
2018级 网络空间安全学院 信息安全
王云帆
2018级 网络空间安全学院 网络安全
刘言
2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
指导老师
张鉴
图书馆 讲师
数字教育
公共服务
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