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基于深度学习的虚假评论识别模型的研究
国际学院
Research of Fraud Detection Module Based On Deep Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
电子商务
校级
针对电商平台上的虚假评论现象,分析电商平台虚假评论内容及行为模式,学习深度学习理论知识及框架,研究适用于虚假评论分析的深度学习模型,开发原型系统,对模型进行测试和调整完善。对虚假评论的识别准确率达到目前研究的标准水平或以上,对电商平台的评论过滤起到辅助作用
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项目负责人
李霆玮
2016级 国际学院 电信工程及管理
项目成员
王馨仪
2016级 国际学院 电信工程及管理
陈功昊
2016级 网络空间安全学院 信息安全
编程
后台
python
蔡雨笑
2016级 国际学院 电信工程及管理
曾凤珠
2016级 网络空间安全学院 信息安全
指导老师
孙鹏飞
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
数字教育
评审老师
孙艺
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
医疗健康
通信网络
机器人
智能制造
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
郭凯
国际学院 高级工程师
电子商务
数字娱乐
文化创意
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
韦凌云
智能工程与自动化学院 教授
电子商务
医疗健康
智能制造
孟祥武
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
电子商务
公共服务
孙勇
信息与通信工程学院 讲师
电子商务
通信网络
理论研究-科学技术
潘维民
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
电子商务
医疗健康
无人机
张涵
经济管理学院 讲师
理论研究-经管社科
智能硬件
文化创意
武岳
国际学院 工程师
机器人
智能制造
无人机
张翼
经济管理学院 副教授
电子商务
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