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会唱歌的乐谱(二期)
国际学院
Music OCR-OMR
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
数字娱乐
校级
日常演奏练习选谱时,同一首歌的乐谱在网络上有很多版本,很多视谱水平并没有那么高的乐器练习者就会陷入选择纠结;音乐教学中,许多学生无法找到音准,需要老师反复定音指导,费时费力。同时,目前市面上乐谱识别软件的识别准确度都较低,无法识别较为复杂的五线谱。我们利用小样本学习和对抗神经网络等当下先进的机器学习技术开发出一款能够精准高效识别乐谱照片的系统,并利用wavenet模型合成出逼真的乐声,帮助音乐学习者更方便地学习音乐。
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项目负责人
陈逸杰
2017级 信息与通信工程学院 信息工程
2017级
python
C++
数字媒体
编程
项目成员
陈泽明
2017级 国际学院 电信工程及管理
吴限
2018级 信息与通信工程学院 大类招生
李盛楠
2017级 国际学院 电信工程及管理
孙周佳
2017级 信息与通信工程学院 信息工程
指导老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
评审老师
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
叶起惠
国际学院 工程师
社交媒体
智能硬件
理论研究-理学基础
武岳
国际学院 工程师
机器人
智能制造
无人机
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