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基于眼动仪的人机交互系统设计
Human-computer interaction system based on eye-tracking
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能硬件
市级
该项目通过机器学习算法实现人机交互,通过眼动仪捕捉眼球的运动,从而获得人类情感信息。使用机器学习中的SVM方法、聚类方法深度学习与特征学习对人的眼动轨迹进行分析,更好的表现出人的思维状态。采用词向量方法,实现对于自然语言词汇的语言数学化。基于多模态信息表示方法,实现对于人在阅读过程中的情感信息的直观识别、展示。
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项目负责人
金朝阳
2017级 测控技术与仪器
项目成员
傅世元
2017级 自动化
申明昊
2017级 测控技术与仪器
王江海
2017级 自动化专业
王强
2017级 自动化
指导老师
宋原
智能工程与自动化学院 工程师
机器人
智能硬件
郭磊
智能工程与自动化学院 副教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
评审老师
王刚
智能工程与自动化学院 副教授
机器人
智能制造
余瑾
高级工程师
房产家居
机器人
智能硬件
周怡琳
智能工程与自动化学院 教授
智能制造
智能硬件
理论研究-科学技术
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