面向5G和卫星通信融合系统信息处理方法研究
信息与通信工程学院
Research on Information Processing Method for 5G and Satellite Communication System Fusion System
本项目要解决的问题有:
1. 在多波束卫星系统中,用户终端通过多波束天线模式发送和接收信号,与此同时还有地面通信系统同频部署在同一卫星波束下,在接收信号时受到其他波束的干扰,导致信干噪比(SINR)降低,误码率上升,用户接收到的信号无法解调,
2. 在多波束卫星通信系统中,采用的预编码算法的复杂度决定了接收端的复杂度与准确度。采用不当的预编码算法会增加接收端解码的复杂度。因此采用的预编码算法的解码越简单越好。
针对以上问题,本项目的具体研究工作将如下内容展开:
1.多波束卫星传输性能分析
通过对卫星信源,多波束信道,用户终端进行数学建模,针对采用的预编码方式、用户及发送端采用的天线数目进行仿真。统计不同信噪比、不同预编码方式下,用户终端的误码率性能,得到波束间干扰对多波束卫星传输性能的影响。
2.基于GPU加速的非线性预编码算法
针对卫星系统THP预编码的迭代算法,提出GPU加速的非线性预编码算法。由于THP预编码可以根据发送的信号迭代编码,因此采用GPU加速的方法,通过CUDA架构和并行计算的方法,提升预编码模块的运行速率。该算法预计可有效地抵抗卫星系统间和系统内的干扰,提升频谱利用率和系统容量,并且加快计算。