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基于强化学习的测试仪表智能分析系统
Intelligent Analysis System for Testing Instruments Based on Reinforcement Learning
终检申请已提交
创新训练
510电子与通信技术
未定级
我国高速通信网络中的光纤链路和光通信设备规模不断扩大,动态特性日益明显,已有的离线测试仪表和光通信系统性能监测板都不能满足要求。本项目旨在实现高速通信网络中智能化仪器仪表的测试分析。设计弹性可调的光信号提取模块和高分辨率的光谱信息采集模块,进行多维调制光信号的特征采集;利用深度学习算法对采集的频域和时域数据进行自适应的智能分析,实现关键性能指标的联合识别;利用强化学习算法进行协同推理,进行网络中端到端的光通道通道监测和故障诊断。
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项目负责人
吴一晨
2017级 电磁场与无线技术
2017级
指导老师
王丹石
讲师
通信网络
机器人
智能硬件
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