终检评审通过 创新训练 120信息科学与系统科学 智能硬件未定级

长久以来，各大高校学生食堂一直存在人流量较大时间段内座位利用率不高的问题。用餐时间经常是有的区域学生密集，排起长队等待用餐，或者是学生找不到座位，浪费学生大量时间；而与此同时，由于学校食堂每层结构不同，点餐后存在的视野盲区可能致使某些学生盲目寻找座位，从而导致一些区域十分冷清，学生稀少，远远没有达到此区域的容纳量，食堂的空间资源被白白浪费。本组成员基于对此问题的实地观察、模型分析和采访调查，发现解决此问题可以从两个方面入手。一是实时显示各个食堂当前的座位占有情况，对于食堂空闲座位的寻找问题，我们提出了底层图像识别算法模型训练+服务端程序数据统计+前端数据显示三层级架构的解决方案。利用现有的图像识别算法对食堂内的被占座位和空闲座位进行识别，将反馈的数据上传到服务器端，在服务器端程序统计空闲座位的数量与位置，并传给前端显示界面，从而实现对就餐学生人流的引导作用，使学生可以针对各食堂、各就餐区域的人数选择合适的就餐地点并在食堂中迅速找到空闲座位，减少学生无序寻找座位情况的发生；二是使用具有物联网功能的机械装置迅速将学生用餐之后的餐桌清洁干净，使后来的学生尽快落座，实现餐桌的高效利用。