基于图像识别和深度学习的垃圾识别科普程序
国际学院
program of garbage recognition and popularization of science based on image recognition and deep learning
随着我国经济的快速发展,城市化进程逐步加快,人民生活水平日益提高。为了满足人民日益增长的生活需求,各种多元化的商品及生活用品纷涌而至。随之而来的是日益增多的生活垃圾,对环境造成了极大的压力,有些城市已经出现了垃圾围城的现象。很显然,垃圾分类已成为我国需要解决的迫在眉睫的问题。由于我国对于这方面的普及力度不够以及在日常教育中的欠缺,垃圾分类对于普通大众来说并不是件易事,很多百姓伤透了脑筋。要有效的实行垃圾分类,除了要增强大众的环保意识和环保知识之外,也需要技术的帮助来使垃圾分类变得便利化。这时,就需要一款简单,易用,不臃肿的微信小程序来帮助大家进行垃圾分类了。本项目以创新性,可行性和实用性为出发点,以帮助大众解决垃圾分类的难题为目的,以推送环保事业的发展为最终目标,其意义在于给大众带来不同的垃圾回收体验,并远离臃肿并且难于操作的app。基于创新性,本项目另辟蹊径,采取简约的风格,轻便的功能,加入科普的功能,以此区别于其他的应用,增加用户的生活情趣。基于可行性,本项目采用简洁易用的小程序,并有着广泛的需求,采用wxml和wxcs语言制作,采用网络上公开的成熟图像识别接口。基于实用性,本项目不添加多余的功能且操作逻辑简单易懂,置入人们日常使用的微信中,不占用系统内存空间。