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DeepVideo——基于深度学习的图片/视频风格
计算机学院(国家示范性软件学院)
DeepVideo——Video and Image Stylization with Tensorflow CNN
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能制造
未定级
如今的自媒体时代,人们常在互联网上分享自己的创作,图片和视频是两种重要的载体。而随着用户审美需求的不断提高,人们越来越追求个性化的创作。其中,采用多种风格元素的内容往往让人眼前一亮,如各式海报、宣传画和个人创作,但其制作起来并不容易,对技术水准有较高的需求。我们的软件旨在降低这项创作的门槛,通过深度学习模型,从用户提供的材料中提炼出图形特征,并将其运用在新的内容中,实现特征的迁移。这项技术将大幅提升多风格融合创作的效率,在现实中有广阔的应用前景。
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项目负责人
李一博
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机专业
项目成员
李娟
2018级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术
邓良昊
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
萨达木·沙地克
2018级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术专业
魏江宁
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
指导老师
欧中洪
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
智能交通
评审老师
戴志涛
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
数字娱乐
机器人
智能硬件
卢向群
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
医疗健康
机器人
智能制造
肖丁
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
其他
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