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诗词配画—基于深度学习的诗词绘画系统
Poetry Painter
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
数字教育
未定级
本创新项目围绕着“将千年前的古诗词文字绘制为可视化的中国风图像”这一主题进行研究与设计。当前古诗学习的方式还停留在课本上的文字的水平。古诗本身的晦涩难懂加上学习方式的落后会使学习古诗文文化的人产生抗拒心理,进而阻碍了古诗文文化的发展。而这个项目通过对诗句关键词的提取和情景分析,将诗词的意义直观地展现在学习者面前,降低了学习门槛和学习成本,有利于古诗文文化的继承与推广。
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项目负责人
王冠晨
2018级 软件工程
项目成员
贾昊琛
2018级 软件工程
马瑞隆
2018级 软件工程
张家行
2018级 软件工程
丁振凯
2018级 软件工程
指导老师
陈晋鹏
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
社交媒体
电子商务
数字教育
理论研究-理学基础
评审老师
孙鹏飞
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
数字教育
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
程保中
软件学院退休 2010826308
通信网络
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该项目暂无荣誉