基于大数据的多场所人流量实时监控与预测小程序
计算机学院(国家示范性软件学院)
Weichat app :Real time monitoring and prediction of human flow in multiple sites based on Big data
在当代大学生活中,大学生对自己的学习生活安排更加自由化、多元化,这就造成了不同地点的人流量不确定性和不可控性。而大学生在获得更大自由度的同时也要承担更大的压力,也就是大部分人感觉:上大学以后更忙了。所以能够合理安排时间和出行对于每一个大学生来讲就十分重要。但现实是有的同学还不是很清楚学校设施的开放情况和人员拥挤情况,会在排队等候上浪费相当长一段时间,致使效率上出现很大的降低。
所以针对于上述情况,在我组织的小组的共同讨论下,决定结合各自特长,基于无线路由器的人群感应机制,实现人群密集度可视化展示.,以此向学生们实时显示各个公共场所的人流量,除了提供实时的人流量、人数数据之外,我们还会使用大数据系统,监测充分大的数据量,推出自习室、图书馆、语音教室的后一段时间(如10分钟后,正是可以从学校的任何地点到达图书馆自习室的时间)的人数预测。以使学生可以根据各个公共场所的人流密集程度合理地安排自己的学习,运动,休闲或者用餐时间。
在设计时,我们打算把路由器获取的数据存储在服务器中,而微信小程序也是通过访问这个后台服务器的数据来提供服务。相关的分析和统计功能也是利用这个后台服务器来进行。
除外,我们项目的具体内容从前期准备到中期设计再到后期规划,都有一个较完备的大体框架,我们进行了时间充足以及收集大量信息的准备,所以项目的可行性和实用性还是很值得期待。