车载智能疲劳监控系统
电子工程学院
本项目结合面部识别、机器学习和实时处理等技术手段，开发一个车载智能疲劳监控系统。该系统可应用于车辆驾驶中，结合摄像头捕捉的人脸面部特征与心率检测模块测量的实时心率，判定并监测驾驶员的疲劳程度，利用显示屏反馈判定结果并且发出警报。不仅可以大大提升行车安全性，而且可以辅助驾驶员形成良好的驾驶习惯。同时本项目设计简洁，模块化的设计使得该系统具有很强的扩展性，适当增加、修改检测模块以及处理算法即可在其他场景中进行应用。
