基于图像识别的纸质试卷评分系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
The System of Examination Marking Based on Optical Character Recognition
本项目旨在实现一个基于OCR技术的试卷辅助判卷评分系统,该系统无需使用专用答题卡 可对普通试题答卷合一型的试卷中选择、判断、填空、连线做图等客观题型进行自动批改,并能识别阅卷老师手工填写的各题分数自动核算总分,减轻教师在试卷批改、分数核算时的工作量,并提高试卷批改以及得分计算的准确率。
预期搭建一个允许教师在设置考题答案后,自由上传答卷图片的后端系统,系统自动识别、分割考卷中的学生答案,并能够自动处理答案填写位置不规范、涂改等问题。识别完成后,将学生答案与标准答案答案中给分点相比较,向教师返回该生成绩以及本次考试的相关数据。