新冠肺炎疫情大数据分析与政策对疫情的影响
信息与通信工程学院
Big Data Analysis and Policy Impact on COVID-19 Epidemic
2020年1月底爆发疫情,举国上下众志成城,共击疫情。其中数据在疫情控制与预测上发挥着重要作用,相关人员根据全国各地统计的疫情感染数据进行分析,成功的预测了疫情爆发的高潮时期和转折点,从而调整方案及时应对。同时数据的公开化使民众更加客观理智的了解疫情状况,疫情的预测使人们更能冷静对待减少恐慌心理。利用数学建模知识和Mathematica软件依据实际数据对疫情进行可视化分析,用线、柱、饼图等进行表示,展现疫情的进程。方便决策者根据每日感染人数的变化趋势把握疫情发展动态。同时建立刻画感染人数变化的数学模型,预估每日新增感染人数后期利用前期数据建立数学模型,预测转折点,不断修改以贴近实际数据,分析偏差原因并归纳总结。