数字孪生社区人车综合管控系统
国际学院
我们预期实现一个基于数字孪生技术的城市社区人车综合管理系统。以监控摄像头为中心，对所视范围构造数字孪生三维立体模型，实现人脸识别，车牌识别，人车流分析，车辆行人越界检测等功能。相较于传统的社区监控系统，可以多角度，多功能的集成监控，更好的满足社区管控人员的监控需求。因疫情影响的启发，我们预期在系统中加入红外测温热成像技术，从而监控人的体温达到安全防控。项目预期实现在某个社区中得以运用来检测项目成果。
