基于文本情感分析的恶意评价判定算法设计及系统构建

计算机学院（国家示范性软件学院）

Malicious evaluation and judgment system based on text sentiment analysis and its theoretical model construction

恶意差评通常会给商家带来巨大的损失，然而因恶意竞争或不理智追星行为等导致的恶意差评事件时有发生，我们希望通过自然语言处理方法从评价者行为及评价文本本身角度进行恶意评价判定算法设计及系统构建，从用户的评论中筛选出恶意差评。通过将这种模型加入评论的显示规则中自动隐藏恶意差评。进而摧毁恶意差评的黑色产业链，让商家不再为恶意差评所烦扰，让顾客能得到更加真实有效的信息。