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基于模式识别的快件智能安全诊断
Pattern-based identification of express mail intelligent security diagnosis
终检项目终止
创新训练
620安全科学技术
智能硬件
未定级
本项目主要研究:基于模式识别的快件智能安全诊断—— 模式识别属于人工智能研究领域中的一个主要分支,主要是研究使用机器来对各种模式进行识别。目前关于模式识别在语音识别、车牌识别、指纹识别等都有了一定的研究进展。如何根据海量的快件数据,设计并使用合理的模式识别方法从大批的快件中找出非法快件,使快件更加安全,符合监管要求。项目主要将模式识别算法应用到物流的具体业务中来,辅助提高物流安检效率。
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项目负责人
王吴彬
2016级 智能工程与自动化学院 邮政工程
项目成员
郭宇
2016级 智能工程与自动化学院 邮政工程
刘政
2016级 智能工程与自动化学院 邮政工程
2016
指导老师
卢山
智能工程与自动化学院 副教授
电子商务
通信网络
公共服务
评审老师
刘传昌
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
电子商务
科创融合大挑战
刘健培
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
通信网络
机器人
智能硬件
李金泉
智能工程与自动化学院 副教授
机器人
智能制造
智能硬件
朱华
电子工程学院 讲师
机器人
智能交通
智能硬件
廖滨
电子工程学院 讲师
公共服务
机器人
智能硬件
庄育锋
智能工程与自动化学院 教授
机器人
智能交通
智能硬件
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