脑外科出血点识别
国际学院
当医生做脑外科手术的时候，会在辨别和处理出血点的事情上耗费很多精力，做了许多重复的机械工作。本项目与医生合作，致力于用AI相关技术协助医生完成这项工作。采用先识别，后诊断的方法。首先获得患者出血点图像，进行图像预处理，消除噪声。使用自动阈值分割的方法，获取图像有用信息，并准确的获取出血点的位置。该系统的开发成功不仅使医生脱离重复性机械工作，而且减少经验不足的医生因判别出血点失败而产生的手术风险。
