新冠疫情数据回测
计算机学院（国家示范性软件学院）
项目构思来历 截至 2020 年 5 月 11 日，全球感染新冠病毒患者现存确诊 2395843 例，较前一日增加 4824 例，累 计死亡 282225 例。新冠病毒传播途径极广，传播速度极快，改变了全球大多数人们的生活方式，不仅 给人民造成了极大的不便，也给国家造成了惨重的损失。在当地时间 4 月 28 日，美国首席传染病专家 安东尼·福奇也曾公开表示新冠病毒不会消失，并且它的回归是不可避免的。根据感染者(Infective)、 康复者(Recovered)分类，我们将基于机器学习的线性回归算法进行开发。 ·目的和意义 根据之前得到的数据进行及时预测分析，使得疫情的大肆蔓延可以遏制在萌芽阶段。 ·国内外研究现状和发展动态 目前，我国已经有四个团队的新冠疫苗获准临床试验，其中就包括科兴控股旗下北京科兴中维生 物技术有限公司研制的疫苗“克尔来福”。另外三个分别是由军事科学院陈薇院士团队领衔的腺病毒 载体重组新冠病毒疫苗，以及国药集团中国生物获批临床的两个新冠灭活疫苗。但是，面对疫苗开发 的不断推进，新冠病毒具有高变异性的特点，这使得正在进行的疫苗研发工作充满不确定性，康复者 甚至也有遭受二次感染的可能。根据 5 月 11 日国外媒体报道，目前，全球正在应对一种变异性 强、更具传染性的冠状病毒。由于新冠病毒的诸多突变，我们根据新冠病毒相关预测去做好防范 是十分有必要的。 ·需求分析 可持续性：用户界面可以进行调整 易用性：操作简便，界面简洁 反馈：得到出行反馈
