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基于机器学习的量化投资策略
计算机学院(国家示范性软件学院)
Quantitative Investment Strategy Design Based on Deep Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
市级
量化投资策略一直以来都是人们非常关心的,但是个人的眼光去看待投资往往过于片面,我们的项目将利用深度学习与传统机器学习相结合的方法,综合考虑股票交易行情的各种基本面数据从而预测股价的变化,并提出相应的投资策略,从科学的角度去指导投资。
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项目负责人
曹文龙
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
项目成员
高宇德
2018级 国际学院 电子信息工程及管理
陆佳纬
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
陈萌
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
王浩博
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
指导老师
吴起凡
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
数字教育
智能硬件
理论研究-科学技术
评审老师
吴斌
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
社交媒体
数字教育
公共服务
方维
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
房产家居
智能制造
智能交通
苑洁
网络空间安全学院 高级工程师
通信网络
文化创意
其他
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