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利用机器学习进行乐器演奏录音的听感润色与消噪
信息与通信工程学院
The Retouching And Noise-Easing Of Instruments-Solo In The Basis Of Machine-Learning
立项失败
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
未定级
利用机器学习、深度学习等黑箱,分析乐音信号频率成分,并通过训练模型自动处理频率成分之间的关系,从而完成听感上的润色、以及噪声的消除与频率补偿等乐音修复工作;通过分析大量已有的、被认为是“好的”录音样本,以此为基础完成这种处理。
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项目负责人
张贺然
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
指导老师
郑平
信息与通信工程学院 工程师
数字娱乐
数字教育
通信网络
王思野
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
智能硬件
理论研究-科学技术
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