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基于深度学习的安卓短信中恶意URL检测系统
网络空间安全学院
Deep Learning-based Malicious URL Detection System for Android SMS
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
国家级
针对安卓系统手机短信中的恶意URL进行研究,探索一种能对安卓系统短信中的URL进行检测,提前为用户进行URL筛选并做出警示,告知用户所接收短信中URL存在的危险性的恶意URL检测系统,这个检测系统需保证极高的正确率,减少误判情况,能够帮助用户,尤其是缺乏网络安全意识的人群,最大化地防止用户因点击恶意URL而遭受损失。
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项目负责人
陈钰
2018级 网络空间安全学院 网络空间安全
项目成员
党导航
2018级 电子工程学院 电子信息
大类
董青青
2018级 网络空间安全学院 信息安全
指导老师
李祺
网络空间安全学院 副教授
数字教育
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获奖或论文1:校级三等奖
获奖或论文2:EI(工程索引)、CSCD(中国科学引文数据库)、CSSCI(中文社会科学引文索引)