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基于社交网络的人物画像系统设计与实现
网络空间安全学院
Design and Implementation of User Profile System Based on Social Network Character
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
社交媒体
校级
在网络平台中,用户逐渐成为了主要的内容生产者。某类用户对网络社会思想和舆论从正面或负面产生了重大导向作用,从而衍生出了各种典型人物。这些典型人物在网络空间安全治理中占据着重要地位,而对典型人物的识别是实现治理的主要手段。为了解决这一问题,设计并实现了基于多维特征分析的网络社区典型人物识别模型。识别模型针对网络社区用户属性稀疏的特点,设计了用户人格,基本需求,价值观,社交基因组四个分析层面和其对应的多种特征。找到典型人物与多种用户特征之间的关联,从而实现对于新用户的属性的识别。
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项目负责人
陆佳纬
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
项目成员
史徐行
2018级 软件工程
python
爬虫
自然语言处理
Java
2018级
程翊泰
2018级 国际学院 电信工程及管理
2018级
前端
软件
编程
吴嘉隆
2018级 软件工程
指导老师
颉夏青
网络空间安全学院 工程师
社交媒体
评审老师
苑洁
网络空间安全学院 高级工程师
通信网络
文化创意
其他
钮心忻
网络空间安全学院 教授
社交媒体
公共服务
理论研究-科学技术
毕经国
网络空间安全学院 副教授
通信网络
理论研究-科学技术
理论研究-理学基础
华为专项
小米专项
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