线上教学课堂表现辅助评价系统

人文学院

Auxiliary Evaluation System for Online Teaching Class Performance

新冠疫情期间，学生“停课不停学”。线上教学为教师和学生带来了新的课堂教学学习模式，由于面对面交流的缺失，教学过程中很大程度上无法对学生的课堂表现进行客观评价。该项目致力于捕捉学生的面部表情、举止神态、动作习惯、语音应答等信息，根据已知数据集进行综合分析，对学生课堂表现是否认真听讲、是否正常互动等进行评分，从而协助教师对学生课堂表现进行评价。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

岑梦石2017级软件工程

项目成员

周子格2016级软件工程

指导老师

张劭然人文学院工程师

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