注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
基于无线信号和步态特征的行人识别
电子工程学院
Pedestrian Recognition Based on Wireless Signals and Gait Characteristics
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能硬件
校级
随着社会发展和科学技术的进步,人体识别检测在日常监控、安防检测、人员搜救、医院监护等领域发挥着巨大的作用。在常见的人体识别检测方法中,雷达监测与其他传统人体检测方法相比,不容易受外界环境影响,且准确率高,有着很大优势。通过研究雷达人体检测的重要依据——微多普勒效应,可以进一步提高人体识别检测的性能。本项目的目的是完善行人步态建模及提取步态特征的方法,建立相应的步态特征数据库,为特定场合提供准确率更高的行人步态特征识别系统。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度:
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
张婕
2018级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
谢潇鹏
2018级 电子工程学院 电子信息类
刘欣雨
2018级 电子工程学院 电子信息科学与技术
2018级
穆歌
2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 数据科学与大数据技术
指导老师
崔高峰
电子工程学院 副教授
通信网络
机器人
智能交通
评审老师
王丹志
电子工程学院 副教授
电子商务
智能交通
文化创意
黄建明
电子工程学院 副教授
电子商务
智能制造
智能硬件
魏翼飞
电子工程学院 教授
通信网络
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉