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基于卷积字典学习的模糊图像复原
计算机学院(国家示范性软件学院)
Image Deblurring using Convolutional Dictionary Learning
中检失败
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
未定级
本项目涉及技术领域属于机器学习范畴。由于抖动、对焦不准等因素,手机、相机等拍照设备采集到的图像会产生图像的模糊。不论对于人眼观察还是后续的图像处理算法,图像模糊都是不利因素。本项目利用最新的机器学习算法,从图像样本中获取图像本征特征,用于恢复出清晰图像,主要包括:图像卷积字典学习算法研究、基于卷积稀疏先验的模糊图像复原算法研究、图像去模糊效果的可视化等。本项目所涉及的技术,在手机图像处理、监控视频分析、图像分析仪器等领域有广阔的应用前景。
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项目负责人
王江源
2018级 信息与通信工程学院 信息工程
项目成员
朱玉婷
2018级 信息与通信工程学院 信息与通信工程(大类)
于阔溪
2018级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术
2018级
后台
数字媒体
python
音频
杨帆
2018级 信息与通信工程学院 信息工程
刘江岩
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
编程
2018级
通信工程
指导老师
张雪松
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
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