基于深度学习的股票趋势预测模型的研究

基于深度学习的股票趋势预测模型的研究

On stock trend prediction model based on deep learning

获取股票交易历史数据，经过数据预处理形成时间序列训练数据，基于深度学习神经网络理论（包括CNN和RNN等）构建股票趋势预测模型。通过股票趋势预测模型的预测结果，对股票进行模拟买入和卖出操作，进行股票盈利情况分析。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

陈传志2018级软件工程

项目成员

韩宇2018级软件工程

吕竟豪2018级国际学院物联网工程

周闻雨2018级国际学院物联网工程

张石一2018级软件工程

指导老师

孙鹏飞计算机学院（国家示范性软件学院）讲师

评审老师

方维计算机学院（国家示范性软件学院）副教授

李璐璐计算机学院（国家示范性软件学院）工程师

苑洁网络空间安全学院高级工程师

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