注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
利用机器学习进行乐器演奏录音的听感润色与消噪
信息与通信工程学院
The Retouching And Noise-Easing Of Instruments-Solo In The Basis Of Machine-Learning
中检失败
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
未定级
利用机器学习、深度学习等AI处理手段,进行乐音、特别是独奏和小编制器乐合奏的音乐录音的质量优化。 探索、建立一套至少从某些层面能客观地对“音乐质量”这一命题做出评定的具有清晰性和高可执行性的度量标准,并且使用机器学习等方法实现此模型,完成机器对给定录音的质量评价。并在此基础上建立AI模型对音乐录音样本进行自动化处理,以达到客观上的“优化”目的。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度:
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
张贺然
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
项目成员
崔传凯
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
许承睿
2018级 信息与通信工程学院 信息工程
吕炜琨
2018级 信息与通信工程学院 信息工程
指导老师
郑平
信息与通信工程学院 工程师
数字娱乐
数字教育
通信网络
王思野
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
智能硬件
理论研究-科学技术
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉