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基于AI的光网络故障预测的可视化
Fault Prediction of Optical Network Based on AI and Visualization
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
校级
随着光网络规模的不断扩大,异构程度的不断加深,网络管理和维护成本逐年升高。故障预测的研究对于预知网络异常状况,提升网络运维效率以及降低运维成本具有重要意义,然而,传统的故障预测技术缺乏对大量日志数据的综合分析手段以及智能化的故障预测机制,而深度学习具有的强特征学习能力能够完成复杂问题的精准分析和预测,并为提高光网络故障预测的成效行提供了新的思路。所以,我们就使用人工智能的方法,展开对光网络的故障预测以及相关研究。
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项目负责人
李林远
2018级 国际学院 电子商务及法律
项目成员
王坤鹏
2018级 国际学院 电子商务及法律
指导老师
张民
教授
通信网络
评审老师
王丹志
电子工程学院 副教授
电子商务
智能交通
文化创意
黄建明
电子工程学院 副教授
电子商务
智能制造
智能硬件
魏翼飞
电子工程学院 教授
通信网络
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