基于深度学习的物流配送路径优化研究

智能工程与自动化学院

Research on Logistics Distribution Route Optimization Based on Deep Learning

物流配送路径优化问题属于组合优化问题，是典型的NP-hard问题，对于此类问题学者提出了遗传算法，蚁群优化算法，变邻域搜索等启发式算法对大规模物流配送路径优化问题有效求解。目前深度学习已在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）等领域取得了重大突破，本项目拟基于深度学习（Attention机制）的方法对物流配送路径优化问题进行研究，力争得到更高质量的求解方案。