基于移动互联网的长期卧床病人生理信息监控系统
Monitoring System of physiological information based on mobile Internet of things for long-term bedridden patients
随着我国老龄化社会的发展和医学的进步,长期卧床的老年人和病人越来越多。加强对这些病人生理状态的监控、提高护理服务水平、延续病人的生命、提高他们的生存质量是一个非常急需解决的问题。目前医院现有的生理信息监控系统是依靠心电监护系统来实现,具有成本高、体积大、采用有限联接的方式,造成护理不便的不利因素。非常有必要开发新的技术和应用系统来解决这些问题。
我们希望通过采集病人手指的微细血管的PPG波形,通过移动物联网将该信息上传至云平台,通过人工智能模型计算来获取病人的血氧浓度、心率、心率变异性,来判断病人的生理状态信息,并根据生理信息的长期监控和分析提出预警信息,当发生紧急情况时能够及时报警。通过这样的系统,能够在一定程度上降低护理卧床老人的困难性,并且为物联网和医疗领域的融合提供思路,拓宽视野。